Cet article publié en 2021 dans la revue « IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters » est depuis peu disponible en ligne.
C’est le résultat d’un travail commun entre avec l’université Montpellier, l’Inria, l’Inrae, et le Luxembourg Institute of Science and Technology.
Les équipes ont développé et validé un algorithme permettant d’estimer la bathymétrie de zones humides ou de retenues d’eau à partir de la connaissance de quelques points topo-bathymétriques mesurés sur le terrain ou disponibles sur des bases de données existantes, et de la connaissance des surfaces en eau, estimées par télédétection, à plusieurs dates.
Cet algorithme s’applique pour des zones humides ou retenues d’eau endoréiques, dont la surface en eau varie fortement au cours de l’année (donc par exemple les zones humides peu profondes soumises à une forte évaporation) et présente ainsi un potentiel intéressant d’application pour plusieurs zones humides méditerranéennes.
Vous pouvez le retrouver sur le portail documentaire de la Tour du Valat.
Résumé :
For several decades, it becomes possible to delineate waterbodies and their dynamics from optical or radar images, that are now available at high spatial and temporal resolutions. We present here an interpolation approach that takes benefits from this waterbodies delineation in endorheic areas. It consists in computing isovalue contour lines to improve topography estimates classically obtained from measurement points only. The approach, based on a minimization problem, uses thin plate spline (TPS) interpolation functions, the coefficients of which are determined along with the unknown water level of each curve. Results obtained on a generated topography show that this approach, applied with three contour-line curves, yields a lower root mean square error (RMSE) using only one measurement point compared to the one obtained with nine points and the classical approach.
Référence bibliographique :
C. Delenne, J. -S. Bailly, A. Rousseau, R. Hostache and O. Boutron, « Endorheic Waterbodies Delineation From Remote Sensing as a Tool for Immersed Surface Topography, » in IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, vol. 19, pp. 1-5, 2022, Art no. 1502405, doi: 10.1109/LGRS.2021.3079718.